穿上一身帅气西装，咱们来谈谈深度学习

一、

就在半小时前，我刚刚结束了对于英特尔高层的采访。

趁着四下无人，我关上会议室的门，准备把西服换下来。

当我解开衬衫最后一个纽扣的时候，会议室的门被推开了，一个服务生走了进来。

“哥，麻烦关一下门，我正换衣服呢”，我感到有点尴尬，还好没解开皮带。

“哦，先生，其实这个房门可以锁上的”。他斜倚着门框扭头跟我说话，却并没有丝毫锁门的意思。

“哦……”我觉得很尴尬，手上加快了动作。

“您是速记吗？”

“哦，不是，我是媒体的，刚做完了一个采访。穿西服勒得难受”。

“没错，要不是这个工作，我也不穿西服。没办法，我们领导就这个要求，”他远远的望着我，却像是喃喃自语。

“我们领导对着装要求可高了，而且工作时间必须一直站着，每天都弄得腰酸背疼……”

我抬起头，发现酒店经理就站在他的身后。

可怜的小伙子，祝你好运。

二、

刚换下的这套西服是我今年3月在美国买的。可惜带回国后，老婆对它的颜色和材质并不满意。

“人家结婚才穿这种亮光面料，你是不是还想当一次新郎？”恍惚间，我听到好像有狮子叫。

于是今年4月，我又去圣何塞换成了现在这套，当然加了100美元。

“买错西服还能亲自去美国换，你也算是奇葩了”，提起这事儿的时候，企事录的李献老师调侃我说。

原本我以为，西服这东西恐怕一年也穿不了两次，结果买了才几个月的光景，我就穿着它出席了三次正规的场合，包括这次对英特尔高层的采访。

作为一名媒体工作者，采访已经是家常便饭，但是1对1采访，很少，说明对方看得起你。

所以，为表达对受访者的重视，即便天气再热，这时我也坚持穿西服。

可惜的是，并非每一个受访者都这么想。

比如上次，当我衣冠楚楚的出现在专访室的时候，却发现对方CEO穿的是T恤衫和牛仔裤。

“你们老总不是刚才有主会场演讲吗？”我问对方的PR经理。

“是哦，演讲的时候就穿成这样。”经理看看我，也觉得有些尴尬。

“没事儿，给你们乔老板带个好”，我说。

三、

似乎扯得太远了，我的本意还是要说说这次采访，因为好的采访不需要讲太多的故事。

当初得知采访消息的时候，我还是有点小忐忑，“或许对于英特尔这样大公司的受训发言人来说，回答都是套路吧”，我想。

其实早在2013年，我曾经对时任英特尔高性能总经理的Rajeeb Hazra进行过一次大约半小时的采访，但那时英特尔在高性能产品线上并没有实现完整的布局，因此也并没有太多惊喜的内容。

这次完全不同了。从至强到至强融合，从FPGA到OPA，英特尔在计算、存储、网络、加速器上已经应有尽有，占尽优势。

“如果精心准备一下，还是很有料的”，我想。

于是乎，我准备了若干问题。但多年的从业经验告诉我，那些问题无非就是两种结局，或者是发言人愿意坦诚说点实话，或者就是被带进套路里绕来绕去。

我很庆幸，戴维斯并没有选择后者。

作为英特尔数据中心事业部加速计算部门负责人，戴维斯的职责就是“制定加速策略、研发相关产品、优化x86路线图”。

这才有了接下来的一幕。经过简单的寒暄之后，我平复了下略显紧张的情绪，面对镜头，进入正式的采访环节。

是的，这个采访是有视频摄像的。

四、

许多年前，我有个小兄弟叫做晓伟，他曾经问我在专访的时候问些什么问题才能显得专业，我告诉了他12个字——产品策略、竞争对手、市场规划。

所谓“产品策略”，比如——你们的产品为什么这么牛逼？

所谓“竞争对手”，比如——XXX号称业界比你们还牛逼，你怎么看？

所谓“市场规划”，比如——你们以后如何实现越来越牛逼？

这次采访，英特尔给我的“要求”是随便问，知无不言。既然如此，我肯定要问那个最劲爆的问题——竞争对手。

当然，作为开场的热身，最初的2个问题效果并没有那么好。无论是ARM的冲击还是POWER的对抗，显然都没有影响到英特尔HPC的核心竞争力，戴维斯的回答也是中规中矩。

戴维斯对你使出终结技“套路”，你的提问被“抵抗”了。

“或许是没有问到点子上”，我想。

于是乎，在进行了简单的调整之后，我接下来的问题细化了许多。

这一次，一击即中。

问：Mellanox在公开场合宣称自家的offload性能优于英特尔的Onload，您如何看待这种说法？

鉴于这个问题很重要，也是Mellanox与英特尔争论的核心问题，这里我觉得有必要将戴维斯的回答全部贴出来，当然这可能会很长。

答：对于这个问题，我想说的有很多。首先关于offload和onload的问题。

这种说法是在转移事实、避重就轻，这种说法是不真实的。

英特尔高速互联架构有一整套卸载引擎，这是第一点。价格、性能和性价比才是对最终用户真正重要的因素，也就是说，他们试图让整个行业对我们产生一种恐惧、怀疑和不确定的感觉。

某公司首席执行官在季度盈利报告中表示，“在至少两个单独的指标方面，我们没有在市场中看到英特尔产品的身影。”我们现在回想下2016年国际超级计算大会，发生了什么呢？在全球超级计算机TOP500强榜单中，有8个部署英特尔OPA的新系统。那么该公司有多少呢？7个EDR。

他们发表这些言论就是为了转移他们现在拥有了真正的竞争对手这一事实。以前他们没有面对过这样的竞争对手。英特尔的OPA高速互联架构在市场中表现非凡。它的性能出色，我们得到了客户的很大认可。这让有些公司感到了巨大压力。他们的说法不是事实，而是一种试图转移事实的方式。

事实是，英特尔OPA高速互联架构是一款非常棒的产品，在市场中拥有很高的认可度，已经开始要在新一代100 GB/秒网络这一领域中取得领先。

很明显，戴维斯在这里对Mellanox的行为给予了驳斥，这也是我第一次听到英特尔公开表达对于竞争对手说法的回应。

就当我以为，这可能是本场采访中最重要的问题时，戴维斯还出人意料的表达了对于NVIDIA在深度学习应用上的态度，同样也是重磅的猛料。

问：深度学习是个非常热门的概念，但似乎大家在提到这个概念的时候首先想到的是NVIDIA的Tesla产品而不是英特尔的Xeon Phi，这是为什么？

答：我不这样认为。再次强调，我们需要区分机器学习和深度学习。对于机器学习而言，Scoring评分至关重要。同时，推断也很重要。

显然，英特尔至强E5产品家族几乎被全球的数据中心都广泛应用，它这一领域发挥着重要领导作用。此时，加速器并不重要。而相比 GPU 加速器，我们可提供更出色的性能和更高的价值，我们的客户对此心知肚明。

现在，让我们谈谈深度学习。深度学习包括两个方面：Training培训和Scoring评分。正如我之前所说，评分需部署在数据中心内并运行英特尔至强架构。

深度学习是一种新鲜事物。在这方面，目前市场上有一些成功的解决方案，但并未获得稳固的优势。借助出色的每瓦性能和每美元性能，英特尔至强融核处理器将能重塑行业发展。我们将为深度学习市场带来标准性能。

请大家想一想，我们并非总是需要极致性能。下面，我将以AlexNet 作为示例进行说明。AlexNet 是一种用于深度学习市场的常见拓扑结构，非常复杂。相比NVIDIA M40，4节点的英特尔至强融核将培训速度提升了2.3倍；相比NVIDIA，32节点配置实际上将扩展性和效率提升了38%。

此外，英特尔至强融核处理器可配备128个节点，而NVIDIA达不到这一级别的配置。单一节点性能高低其实意义不大。英特尔至强融核可提供高度可扩展的性能，而可扩展性可显著加快培训速度。这是客户亲口告诉我们的。相比之下，现在NVIDIA非常在乎单一节点性能。但是如何在整个数据中心内扩展性能才至关重要，而这也正是英特尔至强融核的用武之地。

凭借出色的可扩展性，我相信英特尔将再铸辉煌。

这时再看戴维斯，似乎他收起了最初两个问题时的温文尔雅、气定神闲，反而充满了无穷的斗志。

接下来我们还聊了关于推动中国HPC发展和如何加速大数据应用与HPC结合的问题，但是有之前两个“劲爆”的答案做对比，其他的回答都显得中规中矩。

五、

提到超级计算机，许多人就会联想到曾经6连冠的天河二号。但即便是今天，这类世界顶尖的超级计算机依然是高不可攀；反而对于大多数人来说，中小HPC集群设备才是推动应用拓展的中坚力量。

我坚信，任何行业的顶尖企业都是值得尊敬的，比如英特尔，再比如IBM。

可惜，你很难让那些中小用户去购买小型机搭建HPC集群，他们可没有那么多的预算；但是英特尔的出现给了他们这种可能，也帮助他们实现了真正的体验与应用。