2018春节已经过了，Galaxy S9和小米7这种旗舰机虽然还没有出来，但是骁龙845毫无疑问被使用，那么通过测试这块芯片的性能，也大概知道了这几款旗舰机的性能。
现在骁龙 845 发布已经有两个月了，让我们来看看这块芯片的基准测试结果如何。首先可以说一下结论，跑分碾压竞品，只有苹果A11一个对手。
跑分测试使用了搭载骁龙845的高通开发机，Android 8.0，5.9 英寸1440×2560分辨率屏幕，5GB RAM+9GB ROM 。GeekBench测试中，单核得分2454，多核得分8386，相比835单核提升了大约 20%，多核提升了大约 28%。 
图片上从左到右依次是Mate 10（麒麟 970）、一加 5t（骁龙 835）、三星 Note 8（Exynos 8895）、骁龙 845、iPhone X（A11 仿生芯片）， 单从跑分数据看，A11 的单核性能几乎是骁龙 845 的两倍，但因为平台的不同，两者真的没有可比性，苹果的封闭性优势比安卓好太多。此前有测试结果，就出现过 A11 与 X86 架构的 Intel Core i7-6700 分数相当的悖论，估计也没人信。 
而安兔兔中，骁龙 845 跑到了266323 分。
浏览器 JavaScript 跑分能够衡量 CPU 性能，通过采用了 Kraken、Octane、SunSpider 等多个工具在 Chrome 上测试，具体参考下表：
3D 图形能力，选用了GFXBench 中的游戏测试。T-Rex 在 2392×1440 的分辨率下，帧率能维持 60Fps左右，Car Chase 相同的分辨率下帧率为 22Fps 左右，降低分辨率到 1080p，帧率能提升到 35Fps。
跑分显示了手机的一部分性能，但还有一些东西不能反应，基准测试只能衡量CPU、GPU和部分内存性能，但是例如网络连接性能、AR 和 VR 的沉浸感、拍照能力、续航和充电速度，都是无法完整衡量的。这是因为跑分都是测试单个部分的性能，但是实际使用时需要整个系统协调，比如拍照考验摄像头与 ISP 和 DSP 的协调能力。运动计步，计算卡路里得通过 DSP 进行协处理，分担处理器的部分工作。而在运行大型 3D 游戏时，手机则会调用 GPU 的处理能力。
这里举例说一个续航，因为所有智能设备几乎都有这个问题，电池技术的停滞不前，使得目前只有加速充电速度和降低设备的功耗两个办法。通过曼哈顿测试，845 的平均功耗为 2951mW，而上一代835 为 3775mW。同样是播放一段 4K@60fps 超高清视频，845 的平均电耗大概是 1602mW，835 是2080mW 。这也代表着高通骁龙 845 并不单是跑分高，而且全负载或者高负载情况下比骁龙 835 的发热和功耗要低很多，简单的说，更高性能更低能耗。 
还比如很火的人工智能。苹果和华为在芯片中增加单独的 AI 模块，高通则是通过CPU、GPU 和 DSP 组成的异构系和 NPE 任务分配系统。 目前AI 性能通常通过GOPS（GigaOps，千兆每秒的计算能力）和 TOPS（TeraOps，万亿次每秒的计算能力）来反应，但结果并不贴切，目前看来，AI 只有有限的作用，例如简化图片和视频的拍摄、提升 VR 游戏的体验，让语音交互更自然。 
在骁龙 845 的类神经网络支持下，Android 旗舰前置单摄像头甚至能拍出媲美 iPhone X 虚化的人像效果。拍照时自动添加滤镜，去除后期操作，在按下快门前就可以看到拍摄效果。
这一次的骁龙845毫无疑问的强，希望搭载的手机能够快点出现，大家期待哪一款手机率先搭载？
