2023年随着ChatGPT的大热，人工智能研究再次火热，如果A100被限制，A800被阉割，还不断涨价，搞研究，完全可以考虑RTX4090，更多的GPU组成集群，性价比超高。
相关机型：
（1）GPU计算服务器（计算节点）
机型：UltraLAB GX650M（2021年上市的最新机型）
技术特点：采用intel第3代Xeon可扩展处理器、配备nvidia RTX 40系列GPU计算卡，网口配备56G IB网口，硬盘采用SSD，保证硬件配置计算更强、io带宽更高、整机性能全方位优化，保证多用户多任务神经元完美计算能力。
（2）存储服务器（存储节点）
相关机型：UltraLAB N630A（8盘位）、N630B（16盘位）
技术特点：
CPU 采用intel Xeon第2代可扩展处理器
高速缓存盘：配备M2.SSD确保数据处理的高速读写(读写3G/s以上)及超低io延迟、
配备并行存储：数据备份安全可靠、最大容量到112TB（8盘位）/240TB（16盘位）
网口:配备双56G光口，
另外，整机性能全方位优化 支持远程操作、远程管理，系统管理员和使用者直接在办公室甚至异地进行操作。
方案1 CX650深度学习集群配置推荐
计算节点3个
GPU卡：18块RTX4090（相当于36块RTX3090Ti）
集群FP32单精度浮点算力：1486Tflops
配置方案：
方案2 CX650深度学习集群配置推荐
计算节点4个
GPU卡：24块RTX4090（相当于48块RTX3090Ti）
集群单精度fP32浮点算力：1982Tflops
配置方案：
